导语

森林火灾在全球范围内已造成不可逆的生态与经济损失，而救援延迟或低效往往加剧灾害带来的影响。一项最新研究提出了一种数据驱动框架，旨在优化森林火灾航空应急救援网络。该研究通过结合火灾概率预测与多目标优化模型，基于实际火灾风险，实现了快速与经济高效的救援资源规划。以海南省为例的案例分析表明，该研究方案在平衡生态保护与运营成本的同时，缩短了响应时间，为全球森林保护提供了一个可推广的解决方案。

2024年底，美国加利福尼亚州爆发毁灭性山火，大片森林被焚毁，数百栋房屋化为灰烬，众多生命逝去，再次凸显了构建高效火灾应急响应体系的紧迫性。值得注意的是，受气候变化与人类活动影响，此类极端灾害事件在全球范围内正日益频发。

北京航空航天大学赵秋红教授团队近日提出了一种基于数据驱动的森林火灾航空应急救援研究方案。“本研究依托数据驱动的预测技术”，赵教授解释道，“通过精准预测火灾高发区域，能够在灾害发生前优化救援资源部署，并在火灾发生时实现快速响应” 。

在该研究中，卫星影像数据、气象数据与地理信息等数据被输入构建的概率预测模型，以预测不同区域的火灾发生概率。“这些预测结果随后被纳入两阶段多目标随机优化模型，结合智能优化算法，为航空应急站点选址和直升机调度提供科学依据”。赵教授补充道。

提出的研究架构能够动态适应环境变化，确保相应的援救资源部署在最有效的位置。在海南省的案例分析中，该方案有效预测了森林火灾发生概率，设计了综合考虑救援效率、运营成本和环境保护的航空应急救援网络并验证了理论研究成果在实践中的有效性。

“通过实现更有效的火灾预防与控制，该研究为维护森林生态系统的长期健康稳定提供了保障”，赵教授介绍道。

随着气候变化带来全球野火的频率与强度的持续加剧，提高应急管理效能的重要性日益凸显。“这不仅仅是一项技术创新，更关乎生命与财产的安全”。共同作者黄钧博士生指出，“通过持续优化航空应急救援网络，使其与实际火灾风险相匹配，我们能够为森林生态保护和可持续应急救援网络的完善提供更好的解决方案”。

“这项研究将数据科学与实际应急响应规划相结合，为全球森林火灾频发地区提供了可推广的实践方案”，黄钧补充道。

正如赵教授所言：“我们的目标不仅仅是扑灭火灾，更是防患于未然。这项研究让我们离这一理想更近了一步”。

目前，该项研究成果已发表在期刊Sustainable Operations and Computers 上，欢迎领域内学者阅读、下载与探讨。

期刊简介

Sustainable Operations and Computers (SUSOC)是中国系统工程学会可持续运营与管理系统分会与科爱共同打造的一本关注可持续发展以及相关应对策略研究的开放获取型英文学术期刊。期刊主编由南开大学李勇建教授担任。

作为跨学科国际期刊，SUSOC旨在通过传播数学建模、优化解决方案、分析、决策支持以及基于计算机方法的前沿研究生成新的知识体系，帮助政策制定者构建一个平衡、共同协作、且可持续发展的管理及决策体系。 

期刊鼓励前沿理论及推动实践发展的研究、修正或加强传统战略、战术和运营决策的知识体系，实现经济学、环境及社会观点有效整合，以实现应对可持续发展、减缓气候变化的目标。

期刊收录的所有文章都经过严格的同行评审，并发表在月活用户超过1800万的ScienceDirect平台，供领域内的学者、及全球读者免费阅读、下载及引用。

目前，期刊已被Ei Compendex、DOAJ、EBSCOhost、Scopus等数据库收录。

研究领域：

物流与供应链管理、平台经济与运营管理、系统优化与决策分析、电子商务与企业信息化等。

社会任职：

管理科学与工程学会常务理事

中国系统工程学会常务理事

中国管理科学与工程学会供应链与运营管理分会副主任

Modern Supply Chain Research and Applications、Nankai Business Review International副主编，以及系统工程理论与实践、控制与决策、中国管理科学、运筹与管理、管理工程学报等编委

学术成就：

在国内外知名管理类学术期刊发表论文100余篇，其中 SCI/SSCI 收录论文 70 余篇

出版学术专著3部

作为首席专家主持国家社科基金重大项目、国家自然科学基金重大研究计划和重点项目、教育部人文社科重点研究基地重大项目等项目多项